У час, коли автономні функції авто стають аргументом над конкурентами, питання — чи готовий ваш електромобіль самостійно знайти вихід з багаторівневого паркінгу?
Smart Summon — функція Tesla, що дозволяє викликати авто до себе через додаток. Машина їде сама до 60 м, уникаючи перешкод, на приватних парковках.
Tesla роками розвиває функцію Summon: від базового виклику до Smart Summon та нещодавнього ребрендингу як Actually Smart Summon. Хоч прогрес очевидний, функція ще далека від бездоганної «безпильної» автономії, якої обіцяли користувачам. Проте, як і в усьому, що стосується Tesla, нові покращення — питання часу.
Функція вже корисна в багатьох сценаріях — коли ви стоїте поруч і контролюєте процес. Але вона обмежена двома суттєвими факторами: радіус дії і те, що працює лише на рівних майданчиках паркінгів. Саме ці обмеження Tesla прагне подолати.
Наразі компанія, схоже, спрямовує зусилля на розв'язання однієї з проблем — додати здатність Summon орієнтуватися в мультиповерхових паркувальних гаражах.
Це перша конкретна інформація про FSD V14 і низькошвидкісні маневри, пов'язані з Smart Summon, яку ми отримали до цього моменту.
Чому оновлення Smart Summon важливе для паркувальних гаражів
Що робить мультиповерховий гараж складним для автономної їзди? По-перше, там майже не працює GPS. По-друге, вузькі повороти, рампи і опорні колони — це не просто перешкоди, а справжні випробування для системи сприйняття. І все це відбувається в умовах непередбачуваної пішохідної активності.
SLAM: камера замість барометра
Як Tesla визначатиме поверх без барометрів? Відповідь — через камери та складні алгоритми одночасної локалізації й побудови карти, відомі як SLAM. Це той самий підхід, що використовує ваш робот-пилосос вдома, але тут вимоги набагато жорсткіші: автомобілю треба не просто огинати меблі, а безпечно переміщуватися серед автомобілів, колон та людей.
Автомобіль повинен у реальному часі будувати карту, розуміти допустимі напрямки руху, знаходити виїзд і враховувати вертикальні переміщення через рампи. Це завдання вимагає точності та передбачення. Чи не нагадує це гру у три виміри, де ви одночасно малюєте карту і керуєте фігуркою?
Ілон впевнений у прогресі насамперед завдяки здобуткам у нейронних мережах, побудованих у FSD V12, V13 і майбутньому V14. На відміну від жорстко прописаних інструкцій старих версій, сьогоднішні єдині, комплексні нейронні мережі — саме те, що потрібно для навігації в середовищі з відключеним GPS.
Що це дасть користувачеві і ринку
Для тих, хто користується Summon, це може стати одним із наймасштабніших оновлень: воно інтегрує ключові можливості, які вирішать нинішні недоліки. Місця, де найбільше зручності дає виклик авто, зазвичай розміщені в багаторівневих паркінгах — аеропорти, торгові центри, великі офіси. Конкуренти також рухаються в цьому напрямку, але підхід Tesla, що спирається на масштабовані нейромережі, виглядає найамбіційнішим.
Зі стартом FSD V14 цього тижня, очікування зростає: підтримка мультиповерхових гаражів — лише одна зі змін, що можуть кардинально підвищити корисність Smart Summon.
rel
У підсумку, якщо Tesla реалізує надійну навігацію в паркінгах, це стане важливим кроком до реальної повсякденної автономії. Для користувачів — менше стресу, більше комфорту; для індустрії — ще один приклад того, як нейронні мережі витісняють класичні алгоритми; для Tesla — конкурентна перевага й нові аргументи у маркетингу.
